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🐍 파이썬5

[Pandas] 데이터 분석 프로젝트에서 유용하게 쓰이는 기능 조각 모음 💡 Index 1. Pandas Dataframe에서 e 지수 표현 없애기 pd.options.display.float_format = '{:.5f}'.format 이때 여기서 .5f는 소숫점 5자리까지를 의미하기에 편의에 따라 변경가능하다. 이후 해당 설정을 원래대로 변경하고 싶은 경우에는 아래 코드를 사용하면 된다. pd.reset_option('display.float_format') 2023. 7. 20.

[Pandas] 데이터 시각화하기 💡 Index 1. 날짜별 sales 시각화하기 # 날짜별 sale 시각화하기 grouping_columns = ['year', 'month','day', 'day_name','quarter','day_of_week'] fig, axes = plt.subplots(3,2, figsize=(12,18)) axes = axes.flatten() for idx, column in enumerate(grouping_columns): grouped_data = df.groupby(column)['sales'].sum() grouped_data = pd.DataFrame(grouped_data).reset_index() sns.lineplot(data=grouped_data, x=column, y='sales',a.. 2023. 7. 20.

[Pandas] 데이터 변형하기, GroupBy, 데이터프레임 합치기 1. 데이터 변형하기 1) 정규표현식으로 문자 데이터 정리하기 # 정규표현식 - ^ ; Not의 의미와 같음. 즉 0~9 a~z A~Z : , 가 아닌 이외의 문자는 모두 띄어쓰기로 대체하겠다는 의미. df['Book-Title'] = [re.sub(r'[^0-9a-zA-Z:,]', ' ',str(i)) for i in df['Book-Title']] df['Main_Title'] = [i.split(' ')[0] for i in df['Book-Title']] # Main Title 이 후의 제목 단어들 다 가져오기 df['Sub_Title'] = [''.join(i.split(' ')[1:]) for i in df['Book-Title']] 2) np.where 통해 값 변경하기 # Sub Title.. 2023. 7. 11.

[Pandas] 데이터 셀렉션과 Null, 중복 데이터 처리하기 💡 Index 1. 데이터 셀렉션 1) 데이터 프레임의 [ ] 연산자 (1) 컬럼(col)을 기준으로 데이터를 셀렉션 하는 경우 # 하나의 col에 대해 셀렉션 하는 경우 df['col_name'] # 두개 이상의 Col에 대해 셀렉션 하는 경우 # -> Col들을 리스트형태로 묶는다고 생각하면 [[]]와 같이 사용하는 이유를 이해하기 편하다. df[['col_name1','col_name2']] # Series 형태는 인덱스가 부여되어 프린트된다는 것이 리스트와는 다른 점이다. type(df['col_name']) # output: pandas.core.series.Series # 특정 조건을 부여하고 싶은 경우 df[df['col_name']== 2]] # col_name의 값이 2인 조건을 만족하는.. 2023. 7. 11.

[Pandas] 데이터 프레임의 기본과 생성, 수정, 삭제 💡 Index 일단 가장 기본인 pandas를 import 해준다. import pandas as pd 1. 데이터 프레임 불러오기 1) Encoding 지정해주기 한글 파일 폰트가 깨지는 것을 방지하기 위해 인코딩을 설정해준다. 아래 인코딩 방식은 Mac 운영체제에서 한글이 깨짐없이 잘 적용되었다. encoding = 'utf-8' df = pd.read_csv('./data/train.csv', encoding = 'utf-8') 2) 숫자 구분 기호 없이 데이터 불러오기 숫자에 콤마(,)로 천 단위 구분이 되어있는 경우, 데이터 프레임으로 불러왔을 때 Object형으로 인식하게 된다. 이 경우 콤마 때문에 한 번에 숫자형으로 변환되지 않는다. 따라서 초반에 콤마를 제거하여 데이터 프레임으로 불러오도.. 2023. 7. 10.

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