[Pandas] 데이터 변형하기, GroupBy, 데이터프레임 합치기

1. 데이터 변형하기

 

1) 정규표현식으로 문자 데이터 정리하기

# 정규표현식 - ^ ; Not의 의미와 같음. 즉 0~9 a~z A~Z : , 가 아닌 이외의 문자는 모두 띄어쓰기로 대체하겠다는 의미.
df['Book-Title'] = [re.sub(r'[^0-9a-zA-Z:,]',  ' ',str(i)) for i in df['Book-Title']]
df['Main_Title'] = [i.split('  ')[0] for i in df['Book-Title']]
# Main Title 이 후의 제목 단어들 다 가져오기
df['Sub_Title'] = [''.join(i.split('  ')[1:]) for i in df['Book-Title']]

 

2) np.where 통해 값 변경하기

# Sub Title에 값이 없을 경우 해당 값을 No SUB으로 변경, 값이 있는 경우는 그대로 그 값 유지
# np.where(변경조건, 일치할 경우, 일치하지 않을 경우)
df['Sub_Title'] = np.where(df['Sub_Title'] == '', 'No_SUB', df['Sub_Title'])