분류 전체보기43 [취준후기] Kurly 마켓컬리 데이터분석 서류 | 쿼리테스트 1. 서류 사실 신입에서 경력4년까지 지원 가능한 공고여서, 인턴 6개월 경험이 다인 나였기에..별 기대 없이 서류를 지원했다. 기존에 가지고 있는 이력서(이력4장+자소서2장)와 포트폴리오도 함께 제출했다. 제출 후 3일만에 연락이 왔다!메세지로 인터뷰 전 사전테스트 전형에 대한 안내였다! 2. 쿼리 테스트 마감까지 4일 정도의 시간이 있었고 그 기간내에 응시하면 되는 시스템이였다. 구름을 통해서 쿼리테스트가 진행되었고 문제는 3문항이였다. 거의 주어진 2시간을 다 쓰면서 봤던 것 같다.문제 하나는 제대로 못 푼 것 같아 아쉬움이 남았다빨리 복잡한 쿼리도 멋지게 해내는 믓쟁이가 되고싶다..☆ 쿼리 테스트 응시 후 1주일 정도 후에 1차 면접 안내가 왔다 2025. 1. 8. [데이터 분석을 위한 통계개념2] 가설검정 (with A/B Test) 목차1. 모집단과 표본 서비스의 관점에서 모집단과 표본을 분류하고 A/B 테스트를 진행한다고 하자.그럴 때 모집단은 지금 우리의 전체 고객을 넘어 앞으로의 예비 고객을 모두 포함한 집단이다.그리고 표본은 우리가 실험을 위해 추출한 일부 고객집단이다. 여기서 중요한 점은, 우리가 건들일 수 있는 부분은 실험에 노출되는 '일부 고객'이지 모집단인 전체에 대해서는 알 수가 없다는 것이다. 1) 모집단과 데이터(표본) 사이의 오차 : 표본오차 전체를 알 수 없기에 우리는 표본을 가지고 모집단을 추정해야한다.이때 추출한 표본과 모집단의 데이터 사이에는 오차가 없을까 ? 일반적으로 표본평균과 모집단평균은 일치하지 않는다. 이로서 우리가 정말 알고 싶은 것(모집단)과 실제 손 안에 있는 데이터(표본)에는 오차가.. 2024. 12. 21. [취준후기] PTKOREA 인턴 서류 | 면접 | 최종합격 1. 서류 자기소개서 문항1. PTKOREA 지원동기 및 본인을 소개할 내용을 자유롭게 기술하시오.(ex. 자기소개, 직무 역량, 장단점, 해외경험 등/선택 기술) (최소 200자, 최대 2,000자 입력가능) PTKOREA의 경우 광고대행사이기 때문에 이와 관련된 관심도를 어필하면서 자소서를 작성했다.어떤 데이터를 다룰지는 모르기에, 일단 시각화 + 꼼꼼함을 메인 키워드 어필했다 딱 한 문항밖에 없었기 때문에 2,000자에 딱. 맞춰서 작성했다지원동기 30% 경험(핵심역량) 70% 비중으로 작성 참고로 포트폴리오가 필수첨부로 되어있었는데, 아직 포트폴리오 완성 전이였어서..급하게 한장요약으로 만들어 제출했다. (프로젝트4개를 슬라이드 하나에 요약) 지원을 하고 불합격의 경우 연락을 안준다는 얘기가 있길.. 2024. 12. 17. [취준후기] Toss Data Assistant 서류 | 쿼리테스트 1. 서류공고가 나오고 거의 바로 지원했다. 이미 이력서를 준비해 둔게 있었어서 빠른 지원이 가능했다.자유형식이기에 PPT로 만들었던 이력서 4장,자소서2장 분량의 서류를 제출했다 지원 후 2일만에 쿼리테스트 응시 안내가 왔다. (문자 + 메일)아마 이정도 속도면 서류 합격 여부와 상관없이 쿼리테스트를 보는 듯 하다. 2. 쿼리테스트 Testdome 사이트를 통해 진행했다.총 9개의 문제가 나왔고, 각 문제당 제한시간이 있는 방식이다. (다시 이전 문제로 돌아갈 수 없음)그래서 시간이 남았음에도 그냥 제출하고 넘어간 문제도 있고 시간 내 못 푼 문제도 있다.아 문제의 난이도에 따라 제한시간은 다르다 ! 참고로 구글링, ChatGPT 등의 외부 검색등은 일체 금지됐다. SQL은 SQLite, MSSQ.. 2024. 12. 17. 이동평균의 개념과 SQL에서 구현하기 1. 이동평균이란이동 평균(Moving Average)은 데이터 분석에서 자주 사용되는 기법으로 주로 시계열 데이터의 변동성을 줄이고, 데이터의 패턴이나 추세를 파악하기 위해 사용된다. 이동 평균은 특정 기간 동안의 데이터 포인트의 평균을 계산하여, 데이터의 변화를 부드럽게 만들어 준다는 특징이 있다.따라서 데이터 내의 장기간, 단기간의 트랜드를 읽을 때 주로 사용한다. 1) 단순 이동 평균 (Simple Moving Average ; SMA)일정한 기간 동안의 평균을 계산한다.여기서 X_t는 현재 시점의 값, n은 평균을 계산할 기간이다. 2) 가중 이동 평균 (Weighted Moving Average; WMA)최근의 데이터 포인트에 더 큰 가중치를 부해 평균을 계산한다.여기서 W_i는 각 데이터 .. 2024. 12. 14. LAG, LEAD로 이전, 다음행 가져오기 목차1. LAG: 이전 행의 값을 가져올 수 있다. LAG(col_name) OVER(ORDER BY )SELECT LAG(job) OVER(ORDER BY job, empno) AS JOB_PREV job, empno 기준 정렬하여 이전 값을 JOB_PREV 열로 가져옴. 2. LEAD: 다음 행의 값을 가져올 수 있다.LEAD(col_name) OVER(ORDER BY )SELECT LEAD(job) OVER(ORDER BY job, empono) AS JOB_NEXTjob, empno 기준 정렬하여 다음 값을 JOB_NEXT 열로 가져옴. 3. 고급 사용1) 가져올 행의 위치 지정하기바로 이전, 다음 값이 아니라 n행 뒤에 있는, 앞에 있는 등의 데이터를 가져오고 싶은 경우 사용할 수 있다 ... 2024. 12. 14. 이전 1 2 3 4 ··· 8 다음
